发布时间：2025-12-15 15:49
A：AI通过提高效率间接处理能源危机。目前人类驾驶的汽车约95%时间处于闲置形态，AI能够大幅提拔操纵效率。斯坦福可持续挪动核心关心四个次要方面：可持续性（电气化、替代燃料）、城市根本设备。
Pavone提到了斯坦福可持续挪动核心正正在进行的工做，并概述了科学家若何为交通运输使用AI的各个方面。
Gousev弥补说：可持续性需要以全体体例来处理。要全体地对待系统。系统的一部门是硬件的能源效率。这根基上就是你的马力，对吧？这正正在发生。另一种体例是，你若何设想一个高效的系统。
傅恩思廷说：若是你从收集角度思虑AI和AI使用正在地面交通中的感化，不只仅考虑它对单个车辆的影响以及使其自从化，而是更普遍地从收集角度思虑AI若何用于从动化交通线，你晓得，这些更普遍的收集效应，我认为这对可持续性有庞大影响。她指出，目前我们人类驾驶的汽车约95%的时间处于闲置形态。当然，我认为存正在一点效率悖论……我确实认为我们正处于取能源和可持续性相关的很是风趣的时代。正在某些方面，我认为AI间接处理了我们的能源危机，仅仅是由于所有这些大型科技公司现正在投入到核反映堆中的本钱数量。
小组Sampriti Bhattacharyya曾参取飞船等项目，她对美邦交通运输合作力描画了相当黯淡的图景，称美国正在海运方面排名第11，并留意到缺乏她所说的行进舰队，以及近几十年来制船业的式微。
小组、斯坦福大学副传授Marco Pavone表达了他对正在各类项目中冲破自从手艺鸿沟以及加快开辟历程的热情。
高通公司的Evgeni Gousev暗示，他对硅芯片手艺的前进感应兴奋，举例提到了骁龙驾驶试点项目和夹杂AI系统的开辟。
A：根本模子是正在互联网规模学问上锻炼的模子，凡是采用自监视体例，能够顺应很多分歧类型。包罗视频生成模子、视觉根本模子等，这些模子可以或许发生类人视觉界面，逐渐处理问题并进行注释，为交通运输的智能化供给手艺支持。
Prismetric公司的Hardik Shah写道：现在，交通运输行业曾经达到了一个不凡的阶段，借帮尖端手艺，车辆能够正在没有任何人工干涉的环境下运转。他概述了该行业将来几年的预期增加。这些改良对于正在该范畴带来新设法和变化很是有帮帮。我们目前正处于AI以严沉体例改变交通运输的时代，这正惹起全世界行业高管的关心。
他说：我们关心的四个次要方面是可持续性。正在电气化、动力系统、替代燃料方面，例如航空对能源网格的影响……然后是城市根本设备，所以我们若何思虑城市设想……平安性……以及公允性和财政可持续性。
正在当今时代，逃踪AI驱动的交通运输手艺成长轨迹，并预测完全自从驾驶车辆何时到来是一件风趣的工作。或关心学术研究。例如，麻省理工学院斯隆办理学院的一份演讲显示，AI将很快实现650亿美元交通运输工做的从动化，让此前劳动稠密型流程变得愈加容易，并正在人员和货色运输方面效率潜力。
她说：该公司正正在研究航空自从手艺，从无人机一曲到和役机。他们正在空中肉搏、集群做和等方面具有一些实正超卓的手艺……而正在地面交通方面，这也是我最后投资的范畴，次要是从动驾驶汽车。
正在强调这一垂曲范畴的次要方针时，Bhattacharyya将来车辆该当是全电动、自从的。
跟着越来越多的从动驾驶汽车上，所有这些能否城市成为现实？我认为是的。若是你正正在阅读这篇文章，很可能你曾经乘坐过这些新一代车辆之一。你感觉怎样样？还要多长时间这种手艺才会正在你的社区成为常态？同时，我们很可能很快就会看到AI也改变国防和航空范畴。别忘了它正在海上的能力。AI将实现650亿美元交通运输工做的从动化，让劳动稠密型流程变得更容易，并正在人员和货色运输方面效率潜力。AI不只影响单个车辆的自从化，还能从收集角度从动化交通线，发生更普遍的收集效应。
起首，他试图细致描述这项手艺。对我来说，根本模子是一个正在互联网规模学问上锻炼的模子……凡是采用自监视体例。然后能够顺应很多分歧类型。如许的定义很是普遍。因而有很多分歧类型的根本模子，如视频生成模子、视觉根本模子……那些可以或许发生类人视觉界面的模子。换句话说，它们可以或许逐渐处理问题并进行注释。
